ChatGPT
“ChatGPT” هو روبوت محادثة ذو نموذج لغوي كبير، وهو يرمز إلى
Chat Generative Pre-trained Transformer
- Chat: مصمم للمشاركة في المحادثات.
- Generative: يمكنه إنشاء نص يشبه النص البشري.
- Pre-trained: تم تدريبه على مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والرموز.
- Transformer: يستخدم نوعًا من بنية الشبكة العصبية يسمى المحول، وهو قوي جدًا في فهم النص وتوليده.
ChatGPT هو ذكاء اصطناعي يفهم ويولد نصًا يشبه النص البشري. يمكنه:
- الإجابة عن الأسئلة
- كتابة أنواع مختلفة من المحتوى (مثل القصص والقصائد وما إلى ذلك)
- ترجمة اللغات
- تلخيص النص
LLM تعني “نموذج اللغة الكبير”. Large Language Model
- كبير: يتم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من بيانات النص.
- اللغة: تم تصميمها لفهم وتوليد اللغة البشرية.
- النموذج: فكر في الأمر على أنه نظام تعلُّم آلي معقد تعلَّم من مجموعة بيانات ضخمة من النصوص والأكواد.
فكر في الأمر على هذا النحو: تخيل برنامج كمبيوتر فائق الذكاء قرأ مكتبة ضخمة من الكتب والمقالات والأكواد وكل شيء بينهما. كما تعلَّم الأنماط والعلاقات في اللغة، مما يسمح له بفهم وإنشاء نص يشبه النص البشري.
من أشهر الأمثلة لنموذج اللغة الكبير: GPT-3, GPT-4, Gemini, Claude, LLaMA وغيرها الكثير، الكثير جدا في الحقيقة، هل تصدق إذا اخبرتك أنه يوجد اكثر من مليون نموذج حتى لحظة كتابة هذا المقال!
Chatbot:
الشات بوت هو برنامج حاسوبي مصمم لمحاكاة المحادثات مع المستخدمين عبر الإنترنت. يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم استفسارات المستخدمين والرد عليها بطريقة تبدو طبيعية. يمكن استخدام الشات بوت في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل خدمة العملاء، والدعم الفني، والمساعدة في التسوق، وغيرها.
مزايا الشات بوت:
- توافر على مدار الساعة: يمكنه تقديم المساعدة في أي وقت.
- سرعة الاستجابة: يوفر إجابات فورية على استفسارات المستخدمين.
- توفير التكاليف: يقلل الحاجة إلى دعم بشري في العديد من الحالات.
AI Agent:
الوكيل الذكي (AI Agent) هو نظام يعمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لأداء مهام معينة بشكل مستقل أو شبه مستقل. يمكن أن يتضمن ذلك الشات بوت، لكنه يمتد ليشمل أنظمة أكثر تعقيدًا قادرة على التعلم والتكيف مع البيانات الجديدة.
مزايا الوكيل الذكي:
- قدرة التعلم: يمكنه تحسين أدائه بمرور الوقت من خلال التعلم من التفاعلات والبيانات.
- اتخاذ القرار: يستطيع اتخاذ قرارات بناءً على تحليل البيانات المتاحة.
- التفاعل المتقدم: يمكنه التفاعل مع الأنظمة الأخرى وجمع المعلومات من مصادر متعددة.
كلاهما، الشات بوت والوكيل الذكي، يستخدمان تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم، لكن الوكيل الذكي يمتاز بقدرته على التعلم والتكيف مع الظروف المتغيرة.
RAG AI Agent (التوليد المعزز بالاسترجاع)
تشير إلى بنية نموذجية تجمع بين الأساليب التقليدية للاسترجاع والقدرات التوليدية. بشكل أساسي، تعزز مخرجات النماذج التوليدية، مثل تلك المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية، من خلال استرجاع معلومات ذات صلة من مصادر خارجية أو قواعد بيانات قبل توليد استجابة.
المكونات الأساسية:
- وحدة الاسترجاع: هذه المكونة تبحث في مجموعة بيانات كبيرة للعثور على مستندات أو معلومات ذات صلة بناءً على استعلام المستخدم.
- النموذج التوليدي: بعد استرجاع المعلومات ذات الصلة، يقوم هذا النموذج بتوليد استجابة تدمج المحتوى المسترجع، مما يجعلها أكثر دقة وملاءمة للسياق.
الفوائد:
- دقة معززة: من خلال الاستفادة من المعرفة الخارجية، يمكن أن تكون الردود أكثر اطلاعًا واحترافية.
- ملاءمة سياقية: يسمح بتوليد محتوى يتماشى بشكل أفضل مع السياق أو التفاصيل الخاصة بطلب المستخدم.
- قابلية التوسع: يمكنه التعامل بفعالية مع كميات هائلة من المعلومات والتكيف مع مجالات مختلفة ببساطة من خلال تغيير مصادر الاسترجاع.
هذا الجمع مفيد بشكل خاص في التطبيقات مثل الدردشة الآلية، وأنظمة الإجابة على الأسئلة، وأي سيناريو حيث تكون المعلومات الدقيقة والواعية بالسياق حاسمة.
كانت هذه بعض المفاهيم والمعلومات البسيطة لبعض المصطلحات والمفاهيم المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي. في ختام هذا المقال، يجب أن نعلم بأن الذكاء الاصطناعي يمثل ثورة حقيقية في عالم التكنولوجيا، حيث يعيد تشكيل كيفية تفاعلنا مع المعلومات والأنظمة من حولنا. أصبح بإمكاننا تطوير حلول مبتكرة تسهم في تحسين الكفاءة والقدرة على اتخاذ القرار في مختلف المجالات. ومع تقدم هذه التكنولوجيا، تبرز أهمية التوازن بين الفوائد المحتملة والتحديات الأخلاقية، مما يستدعي تعاونًا مستمرًا بين المطورين وصناع السياسات لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن ومسؤول. المستقبل يحمل إمكانيات هائلة، وعلينا الاستعداد لاستثمار هذه الإمكانيات بشكل يعزز من جودة حياتنا ويخدم المجتمعات بشكل عام.